如何在Polars中加载无分隔符格式的日期时间数据

• 问题根源：时间格式符使用错误
  你写的格式串%Y%M%D %H%M完全不符合20170102 0917的结构：

  • %M是分钟的占位符，不是月份；%D是%m/%d/%y的简写，和你的纯数字日期格式不匹配。
    对应你的时间格式，正确的占位符组合是%Y%m%d %H%M：
  • %Y：4位年份，%m：2位月份，%d：2位日期，%H：24小时制小时，%M：分钟。

• 修正后的转换代码：

  full_df['column_1'].str.strptime(pl.Datetime, '%Y%m%d %H%M', strict=False)
  

• 更高效的优化方案：读取CSV时直接解析
  不需要先读成字符串再转换，读取阶段就可以指定列的解析规则，避免二次处理：

  full_df = pl.read_csv(
      "你的CSV文件路径.csv",
      dtypes={"column_1": pl.Datetime(format="%Y%m%d %H%M")}
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deeptanshu