如何简便过滤R语言数据框中含LE/GE等前缀的行？

我有一个包含名为Value变量的数据框，该变量中存在数值区间（如90-94），但也有带LT、GE、LE等前缀的内容。我希望过滤掉带有这些前缀的行，仅保留数值区间。

最初尝试匹配带空格的前缀但无效，代码如下：

OHperformance <- OHperformance %>%
  filter(Value != ".",
         Value !="PS", 
         Value !="LT  ", 
         Value !="GE  ",
         Value != "LE  ")

后来通过列举所有具体值实现了过滤，但这种方法不够简便：

OHperformance <- OHperformance %>%
  filter(!Value %in% c("LT50", "LE5", "LE20", "LE10", "GE95", "GE90", "GE80", "GE50", ".", "PS"))

请问有没有更简便的方法来剔除含LE或GE前缀的行？

直接用正则表达式就能一次性过滤掉所有以LT/LE/GE开头的行，不用逐个列举具体值，效率高多了。这里提供两种实现方式：

方式一：结合dplyr和stringr #

先加载必要的包：

library(dplyr)
library(stringr)

OHperformance <- OHperformance %>%
  filter(Value != ".",
         Value != "PS",
         # 排除以LT、LE、GE开头的所有内容
         !str_detect(Value, "^(LT|LE|GE)"))

方式二：用基础R的grepl函数 #

如果不想额外安装stringr包，用基础R自带的grepl函数也能实现：

OHperformance <- OHperformance %>%
  filter(Value != ".",
         Value != "PS",
         !grepl("^(LT|LE|GE)", Value))

正则表达式说明 #

• ^：表示匹配字符串的开头位置，确保只匹配前缀而非中间出现的字符
• (LT|LE|GE)：表示匹配LT、LE、GE中的任意一个前缀

不管这些前缀后面跟着数字还是其他字符，只要是以这三个前缀开头的行，都会被过滤掉，完美替代逐个列举值的繁琐写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者poole13