如何解决Python下载MNIST数据集时的URLError[WinError10060]问题

以下是几种可行的解决办法，按操作复杂度排序：

1. 手动下载本地读取 #

直接跳过代码中的自动下载步骤，手动获取数据集文件：

• 找到mnist.pkl.gz格式的MNIST数据集文件，将其下载到和你的Python脚本同一目录下
• 重新运行代码，脚本会检测到本地已有文件，直接跳过下载逻辑，读取本地文件处理

2. 给下载逻辑添加重试与超时机制 #

修改原代码的下载部分，增加重试次数和超时限制，避免单次连接失败就报错：

import numpy as np
import pickle, gzip, urllib.request, os.path
from urllib.error import URLError

url = "http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz"
filename = 'mnist.pkl.gz'

if not os.path.isfile(filename):
    retry_times = 3
    for attempt in range(retry_times):
        try:
            # 设置10秒超时，避免无限等待
            urllib.request.urlretrieve(url, filename, timeout=10)
            break
        except URLError:
            if attempt == retry_times - 1:
                # 最后一次重试失败，抛出原错误
                raise
            print(f"下载超时，正在重试第{attempt+2}次...")

# 后续读取与处理代码保持不变
with gzip.open(filename, 'rb') as f:
    train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f, encoding='latin1')

train_X, train_y = train_set
valid_X, valid_y = valid_set
test_X, test_y = test_set

# 打印信息代码...

3. 更换为国内镜像源 #

将原代码中的下载地址替换为国内可快速访问的MNIST镜像地址，解决跨网络访问延迟问题：

• 替换代码中的url变量为国内镜像的mnist.pkl.gz文件地址
• 运行代码即可正常下载

4. 排查网络环境问题 #

• 测试本地网络是否能访问目标服务器，可尝试更换网络（如手机热点）重试
• 检查是否有防火墙、代理软件拦截了请求，临时关闭防火墙或配置urllib使用代理（若需）：

  # 配置代理示例，替换为你的代理地址和端口
  proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({
      'http': 'http://your-proxy-address:port',
      'https': 'https://your-proxy-address:port'
  })
  opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
  urllib.request.install_opener(opener)
  
  # 之后执行urlretrieve下载
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22058539