Plotly蜡烛图无法显示求助：fig.show()返回空白界面

问题描述 #

我用Plotly绘制蜡烛图时遇到以下问题：

• 调用fig.show()或iplot(fig)后只显示空白界面
• 使用plt.plot(fig)触发TypeError: unhashable type: 'Figure'错误

代码示例 #

import plotly.graph_objects as go

candlestick_data = data.groupby(data.Date.dt.date).agg({'Price':['min','max','first'
                                                               ,'last']})

fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x = candlestick_data.index,
                                    open=candlestick_data['Price']['first'],
                                    high=candlestick_data['Price']['max'],
                                    low=candlestick_data['Price']['min'],
                                    close=candlestick_data['Price']['last'])
                     ])
fig.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False, xaxis_title='Date',
                 yaxis_title='Price(USD$)', title='Bitcoin Candlestick Chart Over Past 30 Days')

fig.show() # 返回空白界面

数据样式 #

附candlestick_data的数据截图：

解决思路 #

1. 规范时间索引格式 #

从截图可见，数据索引是datetime.date类型，Plotly对datetime64格式的时间支持更稳定，建议转换索引类型：

import pandas as pd
candlestick_data.index = pd.to_datetime(candlestick_data.index)

2. 检查数据完整性 #

空白界面大概率是数据存在空值或非数值类型导致的，先排查数据：

# 检查各列空值情况
print(candlestick_data.isnull().sum())
# 检查数据类型
print(candlestick_data.dtypes)

如果有空值，可通过candlestick_data.dropna()删除缺失行，或用candlestick_data.fillna(method='ffill')填充。

3. 修复plt.plot(fig)的错误 #

plt.plot()是Matplotlib的方法，不能直接传入Plotly的Figure对象，这是报错的根源。如果需要用Matplotlib渲染，需先转换格式：

import matplotlib.pyplot as plt
fig_mpl = fig.to_mpl()
plt.show()

更推荐使用Plotly原生的fig.show()渲染图表。

4. 切换Plotly渲染后端 #

若fig.show()仍显示空白，可尝试指定渲染后端：

• 强制用浏览器打开图表：

  fig.show(renderer="browser")
  

• Jupyter环境下指定Notebook渲染器：

  fig.show(renderer="notebook")
  

5. 升级Plotly版本 #

旧版本可能存在兼容性bug，升级到最新版试试：

pip install --upgrade plotly

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sepid