如何使用Docker运行Python？能否通过命令从Docker下载Notebook？

方法一：直接从Github仓库下载（推荐，完全不用Docker） #

你其实不用碰Docker就能拿到所有配套Notebook，步骤超简单：

• 打开对应Github仓库页面，找到里面的notebooks文件夹（或其他存放.ipynb文件的目录），点进去就能看到所有目标文件。
• 单个下载：点目标Notebook右上角的下载图标，或者右键文件链接选「另存为」，保存到本地后直接用VS Code/Jupyter打开就行。
• 批量下载：点仓库顶部的绿色「Code」按钮，选「Download ZIP」，把整个仓库压缩包下载解压，就能找到所有Notebook文件。

方法二：通过Docker导出文件（如果非得走这条路） #

要是你一定要用Docker导出，按以下步骤操作：

1. 先安装并启动Docker（这步绕不开，安装完确保Docker在后台运行）。
2. 打开终端（VS Code里的集成终端就行），拉取作者的镜像：

   docker pull kylegallatin/ml-python-cookbook-runner
   

3. 在本地新建一个文件夹（比如叫my_notebooks），然后运行命令把容器里的Notebook复制到本地：

   # macOS/Linux系统
   docker run --rm -v $(pwd)/my_notebooks:/tmp/export kylegallatin/ml-python-cookbook-runner cp -r /app/notebooks /tmp/export
   
   # Windows（PowerShell）系统
   docker run --rm -v ${pwd}/my_notebooks:/tmp/export kylegallatin/ml-python-cookbook-runner cp -r /app/notebooks /tmp/export
   

   注：/app/notebooks是容器里存放Notebook的默认路径，要是不对，去仓库的README文档里找正确路径。
4. 命令执行完后，你本地的my_notebooks文件夹里就有所有Notebook了，之后可以删掉Docker镜像和容器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roudan