如何按DataFrame某列的非唯一值对另一列数值分组求和？

你需要的功能可以通过pandas的分组聚合一行代码完成：

result_df = df.groupby('X', as_index=False)['Y'].sum()

代码解释 #

• groupby('X')：以X列的唯一值为依据对数据分组
• as_index=False：确保分组后的X列作为普通列保留，而非转为索引，最终得到你需要的两列结构
• ['Y'].sum()：对每个分组内的Y列数值求和

执行后得到的result_df就是目标结果：

如果需要更灵活的聚合操作，也可以用agg()方法实现相同效果：

result_df = df.groupby('X', as_index=False).agg({'Y': 'sum'})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jacob