如何在Dialogflow CX生成器中使用自定义微调的Text-Bison模型？

可以实现这个需求，Dialogflow CX生成器默认下拉列表不会展示自定义微调模型，但通过手动配置即可接入，具体步骤如下：

• 确认模型状态：先检查你在Vertex AI生成式工作室创建的微调Text-Bison模型，确保它已经完成训练并成功部署到端点（Endpoint），状态显示为"已部署"。
• 手动配置自定义模型：
  1. 进入Dialogflow CX控制台，打开目标智能体的生成器设置界面。
  2. 在模型选择区域，切换到「自定义模型」选项（而非默认的下拉选择框）。
  3. 输入微调模型的完整资源ID，格式为projects/[你的GCP项目ID]/locations/[部署区域]/models/[模型ID]，这个ID可以在Vertex AI控制台的模型详情页面找到。
  4. 根据需求配置模型参数，比如温度（temperature）、最大输出tokens数等，和你微调时的设置保持一致即可。
• 配置权限：确保Dialogflow CX的服务账号拥有访问该Vertex AI模型的权限，比如添加roles/aiplatform.user角色到对应的服务账号（可在GCP IAM控制台操作）。
• 验证区域一致性：Dialogflow CX智能体所在的区域，必须和Vertex AI模型部署的区域完全一致，否则会无法访问模型。

完成上述步骤后，你的微调模型就会被Dialogflow CX生成器调用，可通过测试对话验证效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalyan B