如何用Python将指定文件夹中WAV文件名写入Pandas DataFrame？

以下是具体的Python代码实现，核心思路是遍历目标文件夹筛选出所有.wav文件，再将其信息存入Pandas DataFrame：

import os
import pandas as pd

# 替换为你的文件夹实际路径
folder_path = "/path/to/your/target/folder"

# 遍历文件夹，筛选所有.wav格式文件（兼容大小写后缀）
wav_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.lower().endswith(".wav")]

# 创建基础DataFrame，每行对应一个.wav文件
df = pd.DataFrame({"wav_filename": wav_files})

# 可选：添加文件完整路径列，方便后续调用文件
df["full_file_path"] = df["wav_filename"].apply(lambda x: os.path.join(folder_path, x))

# 验证生成的DataFrame行数
print(f"生成的DataFrame行数：{len(df)}")

扩展与优化说明 #

• 获取更多文件属性：如果需要文件大小、修改时间等信息，可以扩展代码：

  # 添加文件大小（单位：字节）
  df["file_size_bytes"] = df["full_file_path"].apply(os.path.getsize)
  # 添加文件最后修改时间（转换为可读格式）
  df["last_modified_time"] = df["full_file_path"].apply(os.path.getmtime).apply(pd.to_datetime, unit='s')
  

• 递归遍历子文件夹：如果目标文件夹包含子文件夹且需要纳入.wav文件，改用os.walk实现递归遍历：

  wav_files = []
  for root, _, files in os.walk(folder_path):
      for file in files:
          if file.lower().endswith(".wav"):
              wav_files.append(os.path.join(root, file))
  df = pd.DataFrame({"full_file_path": wav_files})
  

注意事项 #

• 务必替换folder_path为你实际的文件夹路径。
• 如果最终行数与460不符，检查文件夹内是否存在隐藏的.wav文件，或是否有未被遍历的子文件夹（若需要递归遍历则启用对应代码）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PineNuts0