如何使用@aws-sdk/client-bedrock-runtime生成图片？创建客户端后不知调用方法

你已经创建了BedrockRuntimeClient实例，接下来可以通过以下步骤调用模型并发送指令：

1. 导入对应命令类 #

首先需要导入调用模型所需的命令，最常用的是InvokeModelCommand（用于同步获取完整响应），如果需要流式输出可以用InvokeModelWithResponseStreamCommand：

import { BedrockRuntimeClient, InvokeModelCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime";

2. 构建模型调用参数 #

不同模型的请求格式差异较大，下面是两个主流模型的参数示例：

示例：调用Anthropic Claude 3系列模型 #

const invokeParams = {
  modelId: "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0", // 替换为目标模型ID
  contentType: "application/json",
  accept: "application/json",
  body: JSON.stringify({
    anthropic_version: "bedrock-2023-05-31",
    max_tokens: 1024,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "请解释TypeScript类型系统的核心优势" // 你的指令内容
      }
    ]
  })
};

示例：调用Amazon Titan Text系列模型 #

const invokeParams = {
  modelId: "amazon.titan-text-express-v1",
  contentType: "application/json",
  accept: "application/json",
  body: JSON.stringify({
    inputText: "请解释TypeScript类型系统的核心优势",
    textGenerationConfig: {
      maxTokenCount: 1024,
      temperature: 0.7, // 控制输出随机性，0-1之间
      topP: 0.9
    }
  })
};

3. 执行调用并解析响应 #

通过client发送命令，然后解析响应结果：

async function callBedrockModel() {
  try {
    const command = new InvokeModelCommand(invokeParams);
    const response = await client.send(command);
    
    // 解码响应体（Bedrock返回的是Uint8Array格式）
    const responseBody = JSON.parse(new TextDecoder().decode(response.body));
    
    // 提取输出内容，不同模型格式不同
    // Claude 3的输出提取方式
    if (responseBody.content) {
      console.log("模型输出：", responseBody.content[0].text);
    }
    // Titan Text的输出提取方式
    // if (responseBody.results) {
    //   console.log("模型输出：", responseBody.results[0].outputText);
    // }
    
  } catch (err) {
    console.error("调用失败：", err);
  }
}

// 执行调用
callBedrockModel();

关键注意事项 #

• 确认AWS账号已获得目标模型的调用权限，IAM角色需配置bedrock:InvokeModel权限。
• 不同模型的请求/响应格式必须严格匹配，具体参考对应模型的官方文档。
• 若需要实时流式输出，替换为InvokeModelWithResponseStreamCommand，并通过监听流事件处理输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wasyn