如何在Astropy生态中合并多个夜间观测的TimeSeries对象？

错误原因 #

你用add_row()的方式不对，这个方法是用来添加单行数据的，不能直接传入整个TimeSeries的批量数据，所以会触发time列的异常。

正确实现方法 #

Astropy的TimeSeries继承自Table，可以直接用astropy.table.vstack()来按行堆叠多个TimeSeries对象，不需要写入磁盘，步骤如下：

1. 导入所需模块

from astropy.timeseries import TimeSeries
from astropy.table import vstack

2. 批量读取所有CSV文件为TimeSeries并存入列表

# 替换成你的实际文件路径列表
file_paths = ['night1_data.csv', 'night2_data.csv', 'night3_data.csv']

ts_collection = []
for path in file_paths:
    # 读取单个文件为TimeSeries
    ts = TimeSeries.read(
        path,
        format='ascii.csv',
        time_column='mjd',
        time_format='mjd'
    )
    ts_collection.append(ts)

3. 合并所有TimeSeries

# 按行堆叠得到合并后的TimeSeries
combined_ts = vstack(ts_collection)

补充说明 #

• 合并后的combined_ts仍然是标准的TimeSeries对象，保留所有原有的列属性和Time列的时间格式
• 如果你的多个TimeSeries列结构完全一致，vstack会自动完成合并；如果有列差异，可以通过join_type参数调整合并规则（比如join_type='inner'只保留共有的列）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lipto