AWS DMS删除DocumentDB字段的转换规则失效问题求助

你当前的规则不生效，核心原因是误用了关系型数据库的列操作规则——DocumentDB是文档型数据库，DMS需要用文档级的转换规则来处理文档内的字段，而非column类型的规则。

正确的映射规则配置 #

将原规则替换为针对文档字段的删除规则，具体JSON如下：

{
    "rules": [
        {
            "rule-type": "transformation",
            "rule-id": "123",
            "rule-name": "remove_emails_field",
            "rule-target": "document",
            "object-locator": {
                "schema-name": "lol",
                "table-name": "users",
                "field-name": "emails"
            },
            "rule-action": "remove-field",
            "value": null,
            "old-value": null
        },
        {
            "rule-type": "transformation",
            "rule-id": "1234",
            "rule-name": "remove_roles_field",
            "rule-target": "document",
            "object-locator": {
                "schema-name": "lol",
                "table-name": "users",
                "field-name": "roles"
            },
            "rule-action": "remove-field",
            "value": null,
            "old-value": null
        }
    ]
}

关键修改点说明 #

• 把rule-target从column改为document：明确告知DMS这是针对文档型数据的操作
• 把object-locator里的column-name改为field-name：对应DocumentDB文档中的字段名
• 把rule-action从remove-column改为remove-field：这是DMS专门针对文档字段的删除动作

额外注意事项 #

• 确认schema-name是源端DocumentDB的数据库名称，table-name是要迁移的集合名称，必须和实际环境完全匹配
• 每个规则的rule-id必须唯一，不能重复
• 如果是增量迁移，建议先停止当前任务，替换规则后重新启动全量迁移（或根据需求选择重新加载任务）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anton Kim