Spark DataFrameReader.csv方法功能解析：目录路径下的读取规则

1. 标题 #

使用#表示不同层级的标题，#数量越多级别越低：

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题

显示效果：

二级标题 #

三级标题 #

四级标题

2. 无序列表 #

以-开头，嵌套列表需缩进：

- 列表项1
- 列表项2
  - 嵌套列表项1
  - 嵌套列表项2
- 列表项3

显示效果：

• 列表项1
• 列表项2
  • 嵌套列表项1
  • 嵌套列表项2
• 列表项3

3. 文本强调 #

用*包裹文本实现强调：

*斜体强调文本*
**粗体强调文本**
***斜体加粗体文本***

显示效果：
斜体强调文本
粗体强调文本
斜体加粗体文本

4. 代码与命令 #

单行代码用单个反引号`包裹，多行代码用三个反引号```包裹并可指定语言：

# 单行代码
`spark.read.csv(DirectoryPath)`

# 多行代码块
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("ReadCSV").getOrCreate()
df = spark.read.csv("/path/to/directory")

显示效果：
`spark.read.csv(DirectoryPath)`

```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("ReadCSV").getOrCreate()
df = spark.read.csv("/path/to/directory")

5. 引用文本 #

用>开头表示引用：

> 这是一段引用内容，可用于展示他人观点或说明性文字。
> 多行引用只需每行都以`>`开头即可。

显示效果：

这是一段引用内容，可用于展示他人观点或说明性文字。
多行引用只需每行都以>开头即可。

6. 链接 #

格式为[链接文本](URL)：

[PySpark官方文档](https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/)

显示效果：
PySpark官方文档

7. 图片 #

格式为![替代文本](图片URL)，替代文本用于图片无法加载时显示：

![Spark Logo](https://spark.apache.org/images/spark-logo-trademark.png)

显示效果：