使用pandas.read_json()读取单对象JSON文件出现0行×36列异常

出现这个问题的核心原因是：pd.read_json() 默认期望JSON数据是数组格式（每个元素对应一行数据），而你的文件里是单个独立的JSON对象，导致pandas把对象的键解析成列名，但没有识别出对应的行数据，最终生成0行36列的DataFrame。

下面是几种可行的解决办法：

方法1：修改JSON文件结构 #

把单个JSON对象包裹进数组中，修改后的文件内容如下：

[
  {
    "created_at": "Sat Apr 14 11:15:29 +0000 2012",
    "description": "Pemerhati sospol hukum dan ekonomi",
    "is_translator": false,
    "can_media_tag": true,
    "pinned_tweet_ids_str": []
  }
]

之后直接用pd.read_json('your_file.json')读取，就能得到1行36列的DataFrame。

方法2：调整read_json的参数 #

使用orient='index'参数读取，再转置成需要的格式：

import pandas as pd

df = pd.read_json('your_file.json', orient='index').T

orient='index'会把JSON对象的键当作行索引，转置后就能将键转为列、值转为行数据。

方法3：先加载JSON对象再构造DataFrame #

借助json模块先读取单个对象，再手动包装成数组传入DataFrame构造函数：

import json
import pandas as pd

with open('your_file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
df = pd.DataFrame([data])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nabih Bawazir