如何用Pandas将带特殊符号的金额数据转换为整数？

先构造包含目标数据的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'salary': ['₹8,36,874/yr', '₹6,69,578/yr', '₹9,44,110/yr']}
df = pd.DataFrame(data)

方法一：分步替换清理 #

直接针对要移除的字符逐一处理，逻辑直观：

# 依次移除₹符号、逗号、/yr后缀，再转为整数
df['cleaned_salary'] = df['salary'] \
    .str.replace('₹', '', regex=False) \
    .str.replace(',', '', regex=False) \
    .str.replace('/yr', '', regex=False) \
    .astype(int)

方法二：正则提取高效处理 #

用正则提取出金额的数字部分（包含逗号），再清理逗号转整数，适配性更强：

# 提取金额中的数字和逗号组合，移除逗号后转整数
df['cleaned_salary'] = df['salary'] \
    .str.extract(r'([\d,]+)') \
    .str.replace(',', '', regex=False) \
    .astype(int)

处理后运行print(df)就能得到干净的整数列：

salary  cleaned_salary
0  ₹8,36,874/yr          836874
1  ₹6,69,578/yr          669578
2  ₹9,44,110/yr          944110

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MKO