首先，先回应你当前的实现方式：通过运行时修改FDQuery的SQL语句来做网格过滤，在局域网环境+数据量不大的场景下是完全合理的——毕竟局域网内数据库访问延迟低，这种方式实现简单，还能保证每次过滤拿到的都是最新的数据库数据，适合数据更新频繁的多用户场景。

接下来针对你的核心疑问：是否需要额外组件，以及FDQuery、FDMemTable、ClientDataSet三者的选择，我结合你的UniGUI多用户场景详细说明：

是否需要额外组件？ #

这取决于你对数据实时性和性能的需求：

• 如果可以接受每次过滤都访问数据库（实时性优先），你当前的组件栈（FDConnection+FDQuery+DataSource+UniGUI网格）完全够用，不需要加任何新组件。
• 如果想减少数据库访问次数、提升过滤响应速度（性能优先），推荐添加**FDMemTable**即可，不需要引入ClientDataSet——因为它和FireDAC生态的集成度更高，配置更简单。

三个组件的选择对比 #

1. FDQuery #

• 定位：FireDAC的核心查询组件，直接与数据库交互，默认是连接态数据集（数据要么在数据库端，要么是通过网络拉取的临时结果集，关闭连接后数据会丢失，除非设置FetchAll=True把全量数据拉到本地缓存）。
• 适用场景：
  • 对数据实时性要求高，每次过滤都需要最新的数据库数据；
  • 数据量较小，每次查询的开销可以忽略；
  • 不需要本地缓存数据，用完即弃的场景。
• 注意点：如果用动态SQL过滤，一定要用参数化查询避免SQL注入，比如：

  FDQuery.SQL.Clear;
  FDQuery.SQL.Add('SELECT * FROM YourTable WHERE YourColumn = :FilterValue');
  FDQuery.ParamByName('FilterValue').AsString := edtFilter.Text;
  FDQuery.Open;
  

2. FDMemTable #

• 定位：FireDAC原生的内存数据集组件，完全基于FireDAC框架设计，不需要额外的中间层（比如Provider），可以直接加载FDQuery或其他FireDAC数据集的数据，在内存中独立管理数据。
• 适用场景：
  • 需要本地缓存全量/批量数据，减少数据库访问次数；
  • 频繁进行过滤、排序、本地编辑操作；
  • UniGUI多用户场景下，每个用户会话可以独立持有一份FDMemTable，数据互不干扰。
• 典型用法：
  1. 用FDQuery拉取全量数据（比如FDQuery.Open）；
  2. 把数据加载到FDMemTable：FDMemTable.LoadFromDataSet(FDQuery.DataSet);；
  3. 将DataSource指向FDMemTable，网格绑定这个DataSource；
  4. 之后直接设置FDMemTable.Filter和FDMemTable.Filtered := True做本地过滤，无需再访问数据库。
• 注意点：内存数据和数据库数据存在同步问题，需要提供刷新机制（比如定时自动刷新或手动刷新按钮），让用户可以重新拉取最新数据。

3. ClientDataSet #

• 定位：Delphi传统的内存数据集，属于dbExpress/VCL的数据集体系，需要配合DataSetProvider组件使用（比如FDQuery→DataSetProvider→ClientDataSet）才能获取数据。
• 适用场景：
  • 如果你是Delphi老用户，已经熟练掌握ClientDataSet的缓存更新、数据持久化等功能；
  • 需要将数据保存到本地文件（比如.cds格式）的场景。
• 缺点：和FireDAC的集成度不如FDMemTable，需要额外配置DataSetProvider，组件层级更多，在FireDAC为主的项目里显得冗余。

结合你的场景的推荐方案 #

考虑到你的Web服务器和MSSQL在同一局域网（网络延迟低），且是多用户UniGUI应用：

1. 如果你的业务数据量不大（比如单表几千条以内），继续用FDQuery动态参数化SQL过滤是最省心的方案，实现简单，实时性有保障，多用户之间的数据互不干扰；
2. 如果数据量较大（几万条以上），或者用户需要频繁进行过滤、排序操作，改用FDMemTable缓存数据+本地过滤会更高效，能减少数据库的查询压力，提升用户操作的响应速度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Gonzalez