基于现有相对湿度列条件创建湿度分类新列

首先注意到你给出的分类规则存在逻辑重叠："同时大于80和90"本质就是大于90，和第一条规则重复，推测你实际想要的合理规则应该是：

• 相对湿度 > 90 → 分类为 >90%
• 80 < 相对湿度 ≤ 90 → 分类为 >80%
• 相对湿度 ≤ 80 → 分类为 ≤80%（补充该规则以覆盖所有场景）

以下是几种常用的实现方式（以Python pandas为例）：

方法1：使用cut函数（适合连续数值分段） #

import pandas as pd

# 假设数据存储在DataFrame `df`中，相对湿度列名为'relative humidity'
df['humidity_category'] = pd.cut(
    df['relative humidity'],
    bins=[-float('inf'), 80, 90, float('inf')],
    labels=['≤80%', '>80%', '>90%']
)

方法2：嵌套np.where（逻辑直观，适合简单条件） #

import pandas as pd
import numpy as np

df['humidity_category'] = np.where(
    df['relative humidity'] > 90,
    '>90%',
    np.where(
        df['relative humidity'] > 80,
        '>80%',
        '≤80%'
    )
)

方法3：自定义函数+apply（便于扩展复杂逻辑） #

import pandas as pd

def get_humidity_category(rh_value):
    if rh_value > 90:
        return '>90%'
    elif rh_value > 80:
        return '>80%'
    else:
        return '≤80%'

df['humidity_category'] = df['relative humidity'].apply(get_humidity_category)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahsk