LangChain调用Searx API遇Too Many Requests错误求助

以下是几种可行的解决方法：

1. 添加请求延迟与重试机制 #

公共Searx实例普遍有请求频率限制，通过在请求之间添加延迟，并对失败请求进行重试，可避免触发限流。使用tenacity库实现重试逻辑：

首先安装依赖：

pip install tenacity

然后修改工具调用逻辑，给Searx搜索工具添加重试装饰器：

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential_jitter
from langchain.tools.searx_search.tool import SearxSearchTool
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType

# 自定义带重试的Searx工具
class RetrySearxSearchTool(SearxSearchTool):
    @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential_jitter(jitter=1))
    def _run(self, query: str) -> str:
        return super()._run(query)

# 初始化工具
tools = [RetrySearxSearchTool(searx_host="https://search.bus-hit.me/")]

# 后续agent初始化和调用不变
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
agent.run("What is the weather in Pomfret")

2. 更换公共Searx实例 #

不同公共Searx实例的限流策略不同，更换限制更宽松的实例即可。修改代码中的searx_host参数：

tools = load_tools(["searx-search"], searx_host="https://searx.be/", llm=llm)

3. 部署私有Searx实例 #

如果频繁使用搜索功能，建议自己部署Searx实例，完全不受公共实例的限流约束。通过Docker快速部署：

docker run -d -p 8080:8080 searx/searx

部署完成后，将searx_host设置为自己的实例地址（如http://localhost:8080/）即可。

4. 替换为其他搜索工具 #

如果不想在Searx上耗费精力，可改用LangChain支持的其他搜索工具，比如SerpAPI：

# 安装依赖
# pip install google-search-results

from langchain.tools import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType

tools = load_tools(["serpapi"], serpapi_api_key="你的SerpAPI密钥", llm=llm)
agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)
agent.run("What is the weather in Pomfret")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aden_lin