Pandas求和保留NaN值：多列求和时保留空值的实现方案

现有如下DataFrame表格：

A	B	C
1.0	1.5	Baseline
NaN	NaN	Baseline
2.0	NaN	Baseline

希望在A、B列后插入Sum列，为两列的求和结果，预期全NaN行的Sum值为NaN。尝试代码df.insert(2, 'Sum', df[['A', 'B']].sum(axis=1))后，全NaN行Sum值为0.0，不符合预期。因涉及多列求和，不想使用冗长公式，且浮点列无法用fillna('')方案，寻求简洁实现方法。

直接利用sum()方法的min_count参数即可实现需求，该参数指定计算求和时至少需要的非NaN值数量，当非NaN值数量不足时返回NaN：

df.insert(2, 'Sum', df[['A', 'B']].sum(axis=1, min_count=1))

效果说明 #

• 对于包含至少一个非NaN值的行，正常返回两列的求和结果（自动忽略单个NaN）
• 对于A、B列全为NaN的行，返回NaN，符合预期

验证后的结果表格：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kumar Arunachal