使用SEMinR包拟合PLS模型时遇逻辑判断缺失值错误求助

我正在使用SEMinR包运行结构方程模型（SEM），数据集无缺失值。已按如下代码指定模型，但拟合数据时出现错误：

模型代码 #

national_mm= constructs(
  composite('NatCont', multi_items('nat_',1:4)))

model_nat_sm=relationships(
  paths(from='NatCont',to=c('coauthor','imfjourn')))

modelnational=estimate_pls(data=dataNational, measurement_model = national_mm, structural_model = model_nat_sm) 

报错信息 #

error in if ((mmMatrix[mmMatrix[, "construct"] == construct, "type"][1] == : missing value, where TRUE/FALSE needed

错误原因及解决办法 #

• 核心原因：结构模型里的coauthor和imfjourn两个构念，没有在测量模型national_mm中定义。SEMinR要求所有参与结构路径的构念，必须先在测量模型里明确其测量方式（复合式/反映式），否则程序无法识别构念类型，导致逻辑判断时出现缺失值，触发报错。

• 解决步骤：
  把coauthor和imfjourn补充到测量模型中，根据实际测量项调整代码：

  national_mm= constructs(
    composite('NatCont', multi_items('nat_',1:4)),
    # 按实际情况定义coauthor的测量项，多项目用multi_items，单项目用single_item
    composite('coauthor', multi_items('coauth_', 1:3)),
    # 同理定义imfjourn的测量项
    composite('imfjourn', single_item('imfjourn'))
  )
  
  model_nat_sm=relationships(
    paths(from='NatCont',to=c('coauthor','imfjourn')))
  
  modelnational=estimate_pls(data=dataNational, measurement_model = national_mm, structural_model = model_nat_sm) 
  

• 额外检查项：

  • 确认数据集中的变量名和测量模型里的命名完全匹配，比如nat_1至nat_4确实存在于dataNational中，没有拼写错误。
  • 确保每个构念的测量类型（composite或reflective）指定正确，这是SEMinR运行PLS模型的必要前提。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daria