询问自定义randomDouble函数是否能生成包含3.0的随机值

首先明确：你的函数理论上可以生成等于3.0的随机值，但实际测试中很难命中，原因如下：

1. 概率极低 #

rand()的返回范围是[0, RAND_MAX]，通常RAND_MAX的值是2^31-1（2147483647）。只有当rand()恰好返回RAND_MAX时，你的函数才会计算出3.0：

double(RAND_MAX)/RAND_MAX * (3.0-1.0) + 1.0 = 1.0*2.0 +1.0 =3.0

这个事件发生的概率是1/RAND_MAX，约为4.6e-10。即使你跑10亿次循环，碰到这个情况的概率也只有约46%，没命中完全是概率问题。

2. 浮点数精度的验证 #

你不用担心浮点数精度导致double(RAND_MAX)/RAND_MAX不等于1.0：因为RAND_MAX（2^{31-1）远小于`double`能精确表示的最大整数（2}53），所以这个除法的结果可以精确等于1.0，对应的最终结果也会精确等于3.0。

如何快速验证函数能生成3.0？ #

不用跑海量循环，直接构造rand()返回最大值的场景测试：

// 临时替换rand的返回值（仅测试用）
#define rand() RAND_MAX
cout << randomDouble(1.0, 3.0) << endl;
#undef rand

这段代码会直接输出3.0，证明函数逻辑在理论上是正确的。

额外提醒 #

虽然你的逻辑没问题，但rand()本身的随机性较差，且RAND_MAX的取值可能因平台不同而变化。如果是生产环境代码，建议使用C++11引入的<random>库中的随机数生成器（比如std::mt19937）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roundofferror