如何改写含df.groupby(axis=1)的股票数据代码以消除FutureWarning？

你可以通过转置DataFrame后按行分组的方式替代原代码中的axis=1参数，改写后的代码既能消除警告，又能得到和原代码完全一致的结果：

df = yf.download(tickers, group_by="ticker")
d = {idx: gp.T for idx, gp in df.T.groupby(level=0)}

改写逻辑说明： #

• 原代码中df.groupby(level=0, axis=1)是按**列索引的第一层（即ticker）**分组；
• 先对df执行转置（df.T），此时原列索引变成了行索引，直接按level=0分组就等价于原逻辑；
• 每个分组gp是转置后的DataFrame，再执行一次转置（gp.T）就能还原回原数据结构，和原代码中gp.xs(idx, level=0, axis=1)的输出完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kqd