TensorFlow目标检测API训练时Checkpoint路径访问被拒绝求助

以下是几个可尝试的排查和解决方向：

• 检查路径中的特殊字符或空格
  确保预训练checkpoint、config文件以及训练输出目录的路径里没有中文、空格或特殊符号（比如!@#$）。Windows系统下这类字符常引发权限解析异常，建议将文件移至纯英文无空格的路径（如D:/tf_train/ssd_mobilenet），再更新config内的路径配置。

• 验证checkpoint文件完整性
  重新下载预训练checkpoint包，解压后确认所有必要文件（.index、.data-00000-of-00001、.meta）存在且大小正常。文件损坏时，系统无法读取会误返回权限拒绝类错误。

• 关闭实时防护软件
  Windows Defender或第三方杀毒软件可能误将TensorFlow训练进程标记为可疑操作，拦截其对checkpoint或输出文件的读写。临时关闭实时防护后重启训练尝试。

• 修改TensorFlow临时文件目录
  TensorFlow训练时会生成临时文件，若默认临时目录（如C:/Users/xxx/AppData/Local/Temp）权限不足也会报错。可通过设置环境变量指定有权限的临时目录：

  set TMPDIR=D:/tf_temp
  

  或在Python代码开头添加：

  import os
  os.environ['TMPDIR'] = 'D:/tf_temp'
  

• 核对config文件路径格式
  Windows系统下，config内的路径需用双反斜杠\\或正斜杠/，示例：

  fine_tune_checkpoint: "D:/tf_train/ssd_mobilenet/checkpoint/ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8.ckpt"
  

  避免使用单反斜杠，否则会被当成转义字符导致路径解析错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tooba Bibi