如何将Pandas Timedelta列转换为微秒（单行简洁实现）

我有一个Pandas Timedelta列，可通过以下代码创建：

import pandas as pd
tdelta_ser = pd.date_range(start='00:00:00', periods=3, freq='700ms') - pd.date_range(start='00:00:00', periods=3, freq='500ms') 
tdiff_df = pd.DataFrame(tdelta_ser, columns=['TimeDiff'])
print(tdiff_df)

运行输出：

TimeDiff
0        0 days 00:00:00
1 0 days 00:00:00.200000
2 0 days 00:00:00.400000

我需要一行简洁的代码，生成一个新列，将该时间差转换为微秒，且无需假设Pandas Timedelta列的内部dtype为int64纳秒。

期望结果：

TimeDiff  DiffUsec
0        0 days 00:00:00         0
1 0 days 00:00:00.200000    200000
2 0 days 00:00:00.400000    400000

我尝试过几种方法，其中最简洁的如下，但它依赖于Timedelta列内部为int64纳秒的假设，还需要除以1000的缩放因子，且结果为浮点数：

tdiff_df['DiffUsec'] = tdiff_df['TimeDiff'].astype('int64') / 1000
print(tdiff_df)

运行输出：

TimeDiff  DiffUsec
0        0 days 00:00:00       0.0
1 0 days 00:00:00.200000  200000.0
2 0 days 00:00:00.400000  400000.0

解决方案 #

使用Pandas Timedelta的.dt.total_seconds()方法，将总秒数转换为微秒后转为整数，完全不依赖内部存储类型：

tdiff_df['DiffUsec'] = (tdiff_df['TimeDiff'].dt.total_seconds() * 1_000_000).astype(int)

运行后得到期望的结果：

TimeDiff  DiffUsec
0        0 days 00:00:00         0
1 0 days 00:00:00.200000    200000
2 0 days 00:00:00.400000    400000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerard G