如何调整R中日期时间列的类向量顺序以解决连接失败问题

你碰到的问题根源是两个日期时间列的类向量顺序不一致——一个是c("POSIXt", "POSIXct")，另一个是c("POSIXct", "POSIXt")，dplyr的连接函数会把它们判定为不兼容类型。其实POSIXt是虚类，POSIXct是具体的日期时间存储类，只要统一类顺序就能解决问题，以下是几种可行的方法：

• 直接重置类顺序：手动指定标准的类顺序c("POSIXct", "POSIXt")，同时保留时区信息：

  # 调整x数据框的timestamp列
  x$timestamp <- structure(x$timestamp, class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = attr(x$timestamp, "tzone"))
  
  # 调整y数据框的deploy_on_date列
  y$deploy_on_date <- structure(y$deploy_on_date, class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = attr(y$deploy_on_date, "tzone"))
  

• 用as.POSIXct()强制转换：这个函数会自动将对象的类设置为标准顺序，操作更简洁：

  x$timestamp <- as.POSIXct(x$timestamp)
  y$deploy_on_date <- as.POSIXct(y$deploy_on_date)
  

• 批量处理多列（dplyr方式）：如果数据框中有多个这类日期列，可以用across()批量转换：

  library(dplyr)
  
  x <- x %>% mutate(across(where(is.POSIXt), as.POSIXct))
  y <- y %>% mutate(across(where(is.POSIXt), as.POSIXct))
  

调整完成后，再运行full_join()就不会出现类型不兼容的错误了：

full_join(x, y, by = c("timestamp" = "deploy_on_date"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nova