如何在Polars中遍历DataFrame列表并匹配指定单元格值

你可以用和Pandas逻辑一致的循环来实现，核心是通过Polars的item(0,7)方法获取指定位置的单元格值，再与用户输入做匹配：

# 假设user_input是已获取的用户输入值
target_df = None
for df_polars in dataframes:
    # 获取(0,7)位置的单元格值
    cell_value = df_polars.item(0, 7)
    if cell_value == user_input:
        target_df = df_polars
        break  # 找到第一个匹配项就停止遍历，如需保留所有匹配可删除该行

补充说明 #

• 如果你的DataFrame列表变量名是dataframes_list（与你问题中提到的命名对应），只需把循环里的dataframes替换为dataframes_list即可
• 若存在多个匹配的DataFrame，可改为用列表收集所有结果：

matched_dfs = []
for df_polars in dataframes_list:
    if df_polars.item(0,7) == user_input:
        matched_dfs.append(df_polars)
# 后续可按需使用，比如取第一个匹配项：target_df = matched_dfs[0] if matched_dfs else None

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Imtiaz Sattar