如何用ggplot制作非分面的垂直多直方图？

你可以使用ggridges包的geom_histogram_ridges()函数来实现这种合并式的直方图展示，既不需要分面，也不会产生小提琴图的概率密度效果，同时能适配不同样本量的分组。

步骤1：安装并加载所需包 #

install.packages("ggridges") # 首次使用需安装
library(ggplot2)
library(ggridges)

步骤2：绘图代码 #

ggplot(data = data, aes(x = x, y = Factor)) +
  geom_histogram_ridges(
    scale = 0.9,        # 控制各组直方图的高度比例，避免重叠
    rel_min_height = 0.01, # 过滤掉极小的直方图尾巴
    fill = "lightblue", # 可自定义填充色
    color = "black"     # 自定义边框色
  ) +
  theme_ridges() # 使用ggridges配套主题，优化视觉效果

代码说明 #

• 将Factor映射到y轴，每个因子对应一个水平方向的直方图，实现类似分面但合并为单图的效果
• scale参数调整各组直方图的垂直间距，避免互相遮挡
• rel_min_height可以去掉样本量小的组中几乎看不见的频数尾巴，让图形更整洁
• 如果需要保留原始直方图的频数刻度，可以添加scale_y_discrete(expand = c(0.05, 0))来调整y轴间距

另外，如果你不想额外安装包，也可以通过手动调整数据的位置来实现，但步骤繁琐且效果不如ggridges简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sergio Rojas-Diaz