在闭包中使用eval触发NameError的问题与解决方案

全局环境下这段代码可以正常执行：

a = 1
fn = eval('lambda: a')
fn()

但把代码放到函数闭包内后，会抛出NameError：

def x():
    a = 1
    fn = eval('lambda: a')
    fn()
x()

报错信息：

NameError: name 'a' is not defined

你已经找到的有效方法是给eval显式传入当前函数的局部命名空间：

def x():
    a = 1
    fn = eval('lambda: a', locals())
    fn()
x()

这个方案不会引入全局变量的副作用，是最贴合需求的解决方式。

1. eval的默认命名空间规则 #

在全局作用域中，locals()和globals()指向同一个字典，eval默认会使用这个全局字典作为查找变量的命名空间，所以lambda能找到全局的a。
但在函数内部，eval默认只使用全局命名空间（即globals()的内容），不会自动去扫描当前函数的局部变量——因为函数的局部变量是存在栈帧的专用内存结构里，不是普通的可遍历字典，默认情况下eval不会去访问这部分内容。

2. 闭包变量的捕获逻辑 #

普通嵌套函数（直接写在代码里的lambda或def）会通过Python的闭包机制自动捕获外层函数的局部变量，这些变量会被保存在函数对象的__closure__属性中。但eval动态生成lambda时，如果你不指定局部命名空间，它只会绑定全局命名空间，不会触发闭包的变量捕获逻辑，所以运行lambda时只会在全局找a，自然找不到函数内的局部变量。

当你显式传入locals()给eval时，相当于强制让它在当前函数的局部命名空间中查找变量，此时生成的lambda就能正确绑定到函数内的a。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者link89