为何quantile(c(0.1,0.2))会生成数据集中不存在的数值？

• R的quantile()函数默认采用type=7的分位数计算方法，这个方法允许在数据点之间做线性插值，而非仅返回输入数据里的原始值。
• 你的输入数据是c(0.1, 0.2)，排序后就是这两个数值。默认情况下quantile()会计算0%、25%、50%、75%、100%这五个分位点：
  • 0%分位是数据最小值0.1，100%分位是最大值0.2，这两个都是原始数据里的数值。
  • 25%分位：通过线性插值计算得出，公式为 0.1 + (0.2-0.1)*0.25 = 0.125
  • 50%分位（中位数）：取0.1和0.2的中间值，也就是0.15
  • 75%分位：通过线性插值计算得出，公式为 0.1 + (0.2-0.1)*0.75 = 0.175
• 如果想让结果只包含输入数据里的原始值，可以指定不同的计算类型，比如执行quantile(c(0.1,0.2), type=1)，它会返回0% 25% 50% 75% 100%对应0.1 0.1 0.1 0.2 0.2，因为type=1会取不大于分位位置的最大观测值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者monotonic