如何基于数组中的部分匹配删除DataFrame中的行

单列匹配（以姓氏列为例） #

你可以利用str.contains()结合正则表达式实现部分匹配，把姓名数组转成用|分隔的匹配模式，就能检查单元格是否包含数组中的任意关键词，再取反筛选保留不需要删除的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 模拟数据
df = pd.DataFrame({
    'First Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
    'Last Name': ['Smith-West', 'Johnson', 'Smith']
})
names = ['smith', 'john']

# 构建正则匹配模式，case=False忽略大小写（按需调整）
match_pattern = '|'.join(names)
# 筛选出姓氏不包含数组元素的行
df = df[~df['Last Name'].str.contains(match_pattern, case=False)]

多列同时匹配（名字或姓氏任一匹配即删除） #

如果需要检查名字或姓氏任意一列包含数组元素就删除，可以用apply配合any()实现：

# 检查名字/姓氏列是否存在匹配项
match_mask = df[['First Name', 'Last Name']].apply(lambda col: col.str.contains(match_pattern, case=False)).any(axis=1)
# 取反保留未匹配的行
df = df[~match_mask]

注意事项 #

• 如果姓名数组里包含正则特殊字符（比如.、*、+），需要用re.escape()转义，避免语法冲突：

  import re
  match_pattern = '|'.join(re.escape(name) for name in names)
  

• 去掉case=False参数可开启严格大小写匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muzzy