如何使用forestmodel包隐藏森林图中的效应估计值、95%CI及P值？

要隐藏森林图中的效应估计值、95%置信区间和P值，核心是自定义panels参数，替换默认的面板配置，只保留森林图的主体（置信区间线条和点），移除显示统计数值的面板。

具体操作： #

• 抛弃default_forest_panels，手动构建面板列表
• 仅保留绘制置信区间的draw_ci面板，移除所有显示统计文本的面板

修改后的完整代码： #

cox_model <- coxph(Surv(`_t`, died) ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5, id = record_id, data = data)

forest_model(
        cox_model,
        # 自定义面板：仅保留置信区间绘图模块
        panels = list(
          forest_panel(
            fun = draw_ci,
            width = unit(8, "cm")  # 可根据需求调整主体区域宽度
          )
        ),
        covariates = NULL,
        exponentiate = TRUE,
        factor_separate_line = FALSE,
        format_options = forest_model_format_options(),
        theme = theme_forest(),
        limits = NULL,
        breaks = NULL,
        return_data = FALSE,
        recalculate_width = TRUE,
        recalculate_height = TRUE,
        model_list = NULL,
        merge_models = FALSE,
        exclude_infinite_cis = TRUE,
)

额外提示： #

• 如果只想隐藏某一类统计值（比如仅隐藏P值），可以参考default_forest_panels的默认面板组合，保留需要的模块。默认面板顺序为：协变量名称、效应估计值、95%CI范围、P值、置信区间绘图，按需组合即可。
• 调整width参数可以直接扩大森林图主体区域的占比，解决压缩问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert