在R中使用load_mix_data加载CSV时遇文件参数错误求助

你遇到的错误是因为load_mix_data函数的filename参数需要接收文件路径字符串（或文件连接），但你传入的是已经通过read.table加载完成的数据框mix.filename，这不符合函数的参数要求，因此触发了'file' must be a character string or connection错误。

直接将CSV文件的路径字符串传递给load_mix_data的filename参数即可，无需提前用read.table加载数据（函数内部会自行读取文件）。

file_path <- "~/Desktop/ADFG Black Bear Stable Isotope/SI_Sp.csv"

source.filename <- read.csv("Sources1_5_2021.csv")
discr.filename <- read.csv("DV_SIDER_omnivore.csv")

n.mod <-10

mix <- vector("list", n.mod)
#Define each model, note the factor or continuous effect

mix[[1]] <- load_mix_data(filename=file_path,  # 这里传入文件路径字符串
                          iso_names=c("C","N"),
                          factors=c(NULL),
                          fac_random=c(NULL),
                          fac_nested=c(NULL),
                          cont_effects=c(NULL))

# 如果需要查看数据，可以单独读取
mix_data <- read.table(file_path, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"")
head(mix_data)

• 如果你需要对混合数据进行预处理（比如筛选、修改列等），可以先加载数据框并修改，然后将修改后的数据保存为临时CSV文件，再将临时文件路径传入load_mix_data。例如：

# 预处理数据
processed_mix <- read.table(file_path, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"")
processed_mix <- processed_mix[processed_mix$season == "S", ]  # 示例：筛选季节为S的行

# 保存为临时文件
temp_file <- tempfile(fileext = ".csv")
write.csv(processed_mix, temp_file, row.names = FALSE)

# 传入临时文件路径
mix[[1]] <- load_mix_data(filename=temp_file,
                          iso_names=c("C","N"),
                          factors=c(NULL),
                          fac_random=c(NULL),
                          fac_nested=c(NULL),
                          cont_effects=c(NULL))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ellery Vincent