如何将含SeriesInfo对象的字典转换为DataFrame？

代码实现 #

假设你的字典变量名为series_data，可以用以下Python代码将其转换为目标样式的DataFrame：

import pandas as pd

# 将每个SeriesInfo对象转换为字典格式
series_dicts = [obj.__dict__ for obj in series_data.values()]

# 创建DataFrame并筛选、调整列顺序以匹配目标样式
df = pd.DataFrame(series_dicts)[[
    'id', 'title', 'frequency', 'units', 
    'seasonal_adjustment', 'observation_start', 
    'observation_end', 'last_updated'
]]

# 可选：将id设为索引（若目标样式需要）
df.set_index('id', inplace=True)

print(df)

说明 #

• 借助SeriesInfo对象自带的__dict__属性，直接提取对象内部的属性键值对，这是处理这类自定义对象的通用方法。
• 通过指定列名列表，筛选出目标DataFrame需要展示的字段，并调整列的顺序，和你提供的样式对齐。
• 如果不需要将id作为索引，删除set_index那一行即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nycfincoder