Windows10下RStudio中Reticulate+Keras+TensorFlow环境配置疑问

问题背景 #

在Windows 10系统中搭建R/RStudio与Python的协同环境时遇到大量问题，多种安装组合尝试后仍无法解决：

• 通过reticulate::uninstall_miniconda()彻底清除电脑中的Python痕迹，更新所有R包并重装reticulate
• 使用reticulate::install_miniconda()安装Miniconda（作为新手，参考多数文档选择conda管理环境）
• 安装最新tensorflow包后执行install_tensorflow()，出现mapply()错误；安装keras包后执行install_keras()，同样出现该错误
• 尝试激活"r-reticulate"conda环境、调整tensorflow/keras安装顺序等操作均无效，随后在GitHub看到官方推荐的安装步骤：

install.packages("remotes")
remotes::install_github(sprintf("rstudio/%s", c("reticulate", "tensorflow", "keras")))
if (is.null(reticulate::virtualenv_starter()))
  reticulate::install_python()
keras::install_keras()

使用该步骤后，环境搭建成功。

核心疑问 #

• Posit/RStudio为何推荐使用install_python()而非install_miniconda()？
• 为何使用install_python()后无需额外配置（如设置RETICULATE_PYTHON环境变量或执行use_python()），install_keras()就能成功，而使用install_miniconda()后却全部失败？

Session 信息 #

> sessionInfo()
R version 4.1.2 (2021-11-01)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19045)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252  LC_CTYPE=English_United States.1252    LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                           LC_TIME=English_United States.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.1.2    cli_3.6.1         tools_4.1.2       rstudioapi_0.15.0 rlang_1.1.1    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quickreaction