Excel需求：根据End Date判断填充Year列（区分财年2023/2024）

Excel 操作步骤 #

• 确认End Date列已设置为日期格式（若未设置，选中该列右键→设置单元格格式→选择日期类型）
• 在Year列的首个数据单元格（如C2）输入公式：
  =IF(ISBLANK(B2),"",IF(B2>DATE(2023,9,1),2024,2023))
• 鼠标拖动单元格右下角下拉，将公式应用至所有行

Python (Pandas) 代码实现 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据集（根据实际文件格式调整，如xlsx则用pd.read_excel）
df = pd.read_csv("your_dataset.csv")

# 将end date列转换为日期格式，确保格式识别正确
df['end date'] = pd.to_datetime(df['end date'], infer_datetime_format=True)

# 按规则生成Year列，空白值保留为空
df['Year'] = np.where(
    df['end date'].isna(),
    np.nan,
    np.where(df['end date'] > '2023-09-01', 2024, 2023)
)

# 保存处理后的数据集（可选）
df.to_csv("processed_dataset.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jack