使用CloudFormation创建AWS Glue 4.0作业失败，遇版本支持报错

错误原因清晰：Glue 4.0仅支持ETL、Ray和Streaming类型的作业，你的CloudFormation模板中Command.Name字段使用了自定义名称（!Sub job-${Env}），AWS无法识别该作业类型，因此触发报错。

修正步骤 #

将Command.Name替换为对应作业类型的合法值：

• ETL作业：glueetl（你的配置匹配ETL作业特征，推荐使用此值）
• Ray作业：glueray
• Streaming作业：gluestreaming

修改后的模板代码 #

TestJob:
  Type: AWS::Glue::Job
  Properties:
    Connections:
      Connections:
        - !Sub job-${Env}
    Command:
      Name: glueetl  # 替换为合法的作业类型名称
      ScriptLocation: !Ref JobScriptLocation
    ExecutionProperty:
      MaxConcurrentRuns: 1
    MaxRetries: 3
    DefaultArguments:
      "--enable-metrics": true
      "--enable-spark-ui": true
      "--extra-py-files": s3://aws-glue-studio-transforms-560373232017-prod-eu-central-1/gs_common.py,s3://aws-glue-studio-transforms-560373232017-prod-eu-central-1/gs_derived.py
      "--spark-event-logs-path": s3://test/sparkHistoryLogs/
      "--enable-job-insights": false
      "--enable-glue-datacatalog": true
      "--enable-continuous-cloudwatch-log": true
      "--job-bookmark-option": job-bookmark-disable
      "--job-language": python
      "--TempDir": s3://test/temporary/
    Name: !Sub job-${Env}
    Role: !Ref Role
    WorkerType: "G.1X"
    NumberOfWorkers: 5
    GlueVersion: 4.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karen Kostanyan