Azure Data Factory：如何将label字段或item().name传入Sink文件名Pattern

方法一：从文件名提取label生成目标文件名 #

由于你的源CSV文件名和其label列值完全一致，可按以下步骤配置：

1. 在DataFlow源中捕获文件名
   打开DataFlow的源转换设置，勾选「列中的文件名」，指定列名（如source_filename），当前处理的文件名会被作为一列加入数据流。

2. 派生label值
   添加「派生列」转换，用表达式去除文件名的.csv后缀得到label：

   replace(source_filename, '.csv', '')
   

   将派生列命名为label。

3. 配置输出文件名Pattern
   在DataFlow的输出转换中，将「文件名选项」切换为「Pattern」，然后在Pattern字段输入表达式：

   concat(label, '_log.csv')
   

   这样输出文件就会自动生成has_stuff_log.csv这类格式。

方法二：直接传递ForEach的item().name到DataFlow #

如果方法一无法满足需求，可直接利用ForEach循环的item().name构造文件名：

1. 给DataFlow添加参数
   在DataFlow的「参数」面板创建字符串类型参数（如input_file_name）。

2. ForEach中传递参数
   在ForEach循环的DataFlow活动配置里，将input_file_name的参数值设为item().name。

3. 输出中使用参数生成文件名
   在输出转换的「文件名选项」选「Pattern」，输入表达式：

   concat(replace($input_file_name, '.csv', ''), '_log.csv')
   

   该表达式会先去掉源文件名的.csv后缀，再拼接_log.csv得到最终文件名。

关键注意事项 #

• 确保ForEach循环的「项」是通过Get Metadata活动获取的Blob存储文件列表（子项）。
• 若输出路径存在重复文件名风险，可额外添加日期或文件夹路径区分，避免文件覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. Blond