自定义MetadataFeatureExtractor报错：无法实例化含抽象方法class_name的抽象类

你遇到的错误是因为MetadataFeatureExtractor作为抽象基类，强制要求子类必须实现class_name类属性，这是LlamaIndex框架内部用来标识和序列化提取器的必要字段，你的代码中缺少这个属性，所以无法实例化。

修改后的代码如下：

from llama_index.node_parser import SimpleNodeParser
from llama_index.node_parser.extractors import (
    MetadataExtractor,
    MetadataFeatureExtractor,
)

class CustomExtractor(MetadataFeatureExtractor):
    # 添加框架要求的class_name类属性
    class_name = "CustomExtractor"
    
    def extract(self, nodes):
        metadata_list = [
            {
                "custom": node.metadata["document_title"]
                + "\n"
                + node.metadata["excerpt_keywords"]
            }
            for node in nodes
        ]
        return metadata_list


metadata_extractor = MetadataExtractor(
    extractors=[
        CustomExtractor()
    ],
)

只需在自定义提取器类中添加class_name字符串属性即可解决问题，属性值可以根据你的需求自定义，只要保证是字符串类型就行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Markson