使用PyCaret调用plot_model绘制残差图时遇ImportError求助

问题原因 #

报错源于Scipy版本过高：新版本Scipy已移除scipy._lib._util.prod这个导出项，但PyCaret的绘图模块仍在调用该旧导入路径，导致兼容性冲突。升级操作安装了最新版Scipy，反而加剧了版本不匹配问题。

解决步骤 #

在Google Colab中按以下顺序操作：

1. 卸载当前Scipy版本

!pip uninstall -y scipy

2. 安装兼容的Scipy版本（推荐1.10.1，该版本保留了prod的旧导入路径）

!pip install scipy==1.10.1

3. 重启Colab运行时：点击顶部菜单栏「Runtime」→「Restart runtime」
4. 重新运行你的PyCaret代码

验证代码示例 #

重启后执行以下代码测试：

from pycaret.regression import *

# 假设df是你的数据集
s = setup(df, target='target', session_id=1405, normalize=True, normalize_method='minmax')
best = compare_models(sort="RMSE", n_select=3)
plot_model(best, plot="residuals")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Okan