如何为DataFrame添加字符串值最近一次出现的日期列

你可以通过Pandas的groupby()结合shift()方法快速实现需求，具体步骤如下：

1. 构造示例DataFrame（如果已有可跳过）：

import pandas as pd

data = {
    'date': ['June 1', 'June 2', 'June 3', 'June 4', 'June 5'],
    'letter': ['A', 'B', 'C', 'B', 'A']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 添加last_date列：
   通过按letter分组，对每组的date列执行向下偏移1位的操作，就能得到每个字母上一次出现的日期：

df['last_date'] = df.groupby('letter')['date'].shift(1)

3. （可选）将空值替换为空字符串：
   如果希望空值显示为空白而非默认的NaN，可以补充这一步：

df['last_date'] = df['last_date'].fillna('')

最终得到的结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Robert Tuttle