如何调整Matplotlib水平条形图(barh)宽度，优化双向条形图布局？

import matplotlib.pyplot as plt

# 替换为你的真实人口数据
age_groups = ['0-9', '10-19', '20-29', '30-39', '40-49', '50-59', '60-69', '70-79', '80+']
male_pop = [4500000, 4800000, 5200000, 5100000, 5500000, 5000000, 3800000, 2200000, 1000000]
female_pop = [4200000, 4500000, 4900000, 4800000, 5300000, 5100000, 4100000, 2800000, 1500000]

# 加宽画布宽度，为右侧女性标注预留空间
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

# 绘制左右两侧条形，控制条形垂直高度避免拥挤
ax.barh(age_groups, male_pop, height=0.7, color='#1f77b4', label='男性')
ax.barh(age_groups, [-x for x in female_pop], height=0.7, color='#ff7f0e', label='女性')

# 扩展X轴范围，防止标注贴近边缘
ax.set_xlim(-6000000, 6000000)

# 男性标注：条形右侧加小偏移
for i, v in enumerate(male_pop):
    ax.text(v + 100000, i, f'{v:,}', va='center')
# 女性标注：增加向左偏移量，拉开与Y轴文本的距离
for i, v in enumerate(female_pop):
    ax.text(-v - 300000, i, f'{v:,}', va='center')

# 基础美化
ax.set_title('韩国2021年各年龄段人口分布', fontsize=14)
ax.legend()
ax.axvline(0, color='black', linewidth=0.5)
plt.tight_layout()
plt.show()

核心调整点 #

• 画布尺寸：通过figsize=(12,6)加宽整体宽度，解决右侧标注空间不足的问题
• 条形高度：height=0.7控制条形垂直间距，避免Y轴文本与条形过度拥挤
• 标注偏移：女性标注的text函数中额外增加向左偏移，彻底拉开与Y轴文本的距离
• X轴范围：扩展左右边界，防止标注超出画布或贴近边缘

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seoyoung Park