关于R 4.2.0至4.3.1中&操作（惰性求值）性能反转的问询

以下是用于对比向量中利于或不利于惰性求值的相反条件下&操作性能的基准测试代码：

set.seed(1)

N <- 1e6
V <- runif(N)
v1 <- V > 0.1
v2 <- V > 0.4
v3 <- V > 0.9

mb_res_le <- microbenchmark::microbenchmark(
  times = 100, unit = "ms",
  v1 & v2 & v3, v3 & v2 & v1
)

ggplot2::autoplot(mb_res_le)

我理解R 4.2.0的测试结果：当&左侧存在更多FALSE时，因惰性求值机制，代码执行更快。但R 4.3.1中相同测试的结果却完全相反，这让我无法理解。

4.2.0与4.3.1之间有多个版本，该变化可能在其中某个版本引入，但我在对应版本的发行说明中找不到相关解释。

R 4.3.1的结果令我惊讶，因此我测试了更早的版本，这些版本的性能差异符合我的预期。

[已添加set.seed(1)并更新图表]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B.Gao