Streamlit中st.cache_data缓存的DataFrame是否对所有部署应用用户共享？

• 用户2不需要重复执行耗时的数据加载，可以直接使用用户1已经缓存好的df。
• st.cache_data() 的缓存是全局共享的，它存储在应用服务器的内存（或你配置的外部缓存存储）里，和单个用户的会话无关。
• 只要用户1已经触发过一次数据加载函数，生成的df就会被缓存下来。之后不管是用户1自己的后续操作，还是用户2访问应用，只要调用的是同一个带st.cache_data()装饰的函数，且函数参数、函数本身没变化，就会直接读取缓存内容，不会重新执行加载逻辑。
• 只有在缓存到期（设置了ttl参数）、缓存被手动清理，或者函数的输入/代码本身有改动时，才会重新执行数据加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Tan