关于testRigor底层语言及内部执行机制的技术问询

1. testRigor的底层开发语言是什么？ #

testRigor的核心后端服务基于Java开发，前端交互层采用JavaScript相关技术栈。另外，在部分自动化执行的辅助模块中，会用Python处理特定脚本逻辑，但整体核心框架的基础是Java。

2. 编写完测试步骤后，testRigor内部是如何处理的？ #

整个执行流程可拆解为几个核心阶段：

• 自然语言解析与结构化：先把你写的自然语言测试步骤（比如“点击登录按钮”“输入用户名testuser”）送入NLP引擎，转换成机器可理解的结构化指令，同时识别出关键实体（如“登录按钮”是目标元素、“testuser”是输入值）和动作类型（点击、输入等）。
• 意图映射与逻辑生成：基于解析后的结构化信息，匹配testRigor内置的动作库，生成对应的自动化执行逻辑。这一步会自动完成跨平台适配（Web、APP、桌面端的不同执行方式），无需手动指定驱动。
• 智能元素定位：和传统自动化工具依赖XPath、CSS选择器不同，testRigor通过AI视觉识别+DOM分析结合的方式定位元素，哪怕页面布局变动，也能通过元素的语义（比如按钮文字、位置关系）找到目标，规避传统定位方式的脆弱性。
• 执行与结果收集：调用封装后的底层自动化驱动（基于Selenium、Appium等做了深度封装）执行生成的逻辑，实时收集执行状态、报错信息，最后将执行结果转换成自然语言格式的测试报告，清晰展示每一步的成功/失败情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roy