在Azure Data Flows中根据列值生成多行重复数据

现有数据集 #

目标数据集 #

解法1：Excel（Power Query） #

无代码快速实现：

1. 选中数据区域，点击「数据」→「从表格/区域」，导入Power Query编辑器。
2. 选中Days_off列，点击「转换」→「重复行」，选择「基于列值重复行」，确认后每行将按Days_off数值重复对应次数。
3. 点击「添加列」→「自定义列」，输入公式 [Days_off] * 8，将列命名为Hours。
4. 点击「关闭并上载」，直接生成目标格式数据。

解法2：Python Pandas #

代码批量处理方案：

import pandas as pd

# 构造数据（实际可通过pd.read_excel/pd.read_csv读取本地文件）
df = pd.DataFrame({
    'Employee_Id': ['001A', '002B', '003C'],
    'Days_off': [1, 2, 3],
    'PTO': ['10/23/2023 12:00:00', '10/28/2023 12:00:00', '10/28/2023 12:00:00']
})

# 按Days_off值重复行
expanded_df = df.loc[df.index.repeat(df['Days_off'])]

# 计算工时列
expanded_df['Hours'] = expanded_df['Days_off'] * 8

# 重置索引（可选，让索引从0开始）
expanded_df = expanded_df.reset_index(drop=True)

print(expanded_df)

运行后输出的DataFrame即为目标数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quintakov