运行Constrained OptiDice代码时导入py_client.so遇未定义符号错误求助

问题详情 #

• 为研究需求运行Google DeepMind的Constrained OptiDice代码，按要求安装依赖后执行neural/run_experiments时触发错误：

  envs/cop/lib/python3.7/site-packages/courier/python/py_client.so: undefined symbol:_ZN4absl12lts_2021110214ascii_internal13kPropertyBitsE
  

• 错误触发代码行：from courier.python import py_client（其中courier/python为目录，py_client是编译生成的.so文件）
• 已测试Ubuntu 20.04、22.04系统，更换过不同版本gcc、g++，均未解决；推测为C封装.so文件的符号版本冲突问题
• 环境配置：Ubuntu 22.04 + Miniconda3 + Python 3.7.16，错误源自dm-launchpad-nightly库
• 可参考错误发生目录的内容截图

解决方案 #

1. 统一Abseil库版本 #

该错误核心是py_client.so编译依赖的Abseil（absl）版本与当前环境安装版本不匹配，符号中的lts_20211102标识对应Abseil LTS 20211102版本，需对齐版本：

• 卸载现有absl-py：

  pip uninstall -y absl-py
  

• 安装匹配版本的absl-py：

  pip install absl-py==1.0.0
  

  （注：absl-py 1.0.0对应Abseil C++ LTS 20211102版本，可匹配目标符号）

2. 从源码编译Courier库 #

若版本对齐无效，需重新编译Courier库以适配当前环境的依赖：

• 克隆Courier源码：

  git clone https://github.com/deepmind/courier.git
  

• 进入目录并编译安装：

  cd courier
  pip install -e .
  

  编译过程会自动链接当前环境的Abseil库，彻底解决符号不匹配问题。

3. 替换dm-launchpad版本 #

dm-launchpad-nightly可能自带不兼容的Courier/Abseil依赖，可更换为稳定版：

• 卸载nightly版本：

  pip uninstall -y dm-launchpad-nightly
  

• 安装稳定版dm-launchpad：

  pip install dm-launchpad
  

  稳定版依赖经过兼容性测试，冲突概率更低。

4. 创建全新conda环境隔离依赖 #

旧环境依赖混乱可能导致隐性冲突，全新环境可彻底隔离问题：

conda create -n constrained_optidice python=3.7.16
conda activate constrained_optidice
# 重新安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
# 按需安装launchpad版本
pip install dm-launchpad-nightly

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minjae Cho