如何用Python为JSON数据块添加递增id字段？

需求说明 #

现有如下格式的JSON数据（注：原始数据为多个独立JSON对象，需先包裹为合法数组才能正常解析）：

{
    "Name": "a1",
    "Notes": "b1",
    "Active": "c1"
},
{
    "Name": "a2",
    "Notes": "b2",
    "Active": "c2"
},
{
    "Name": "a3",
    "Notes": "b4",
    "Active": "c3"
}

需要为每个对象添加无引号数字类型的递增id字段，最终输出如下：

{
    "id": 0,
    "Name": "a1",
    "Notes": "b1",
    "Active": "c1"
},
{
    "id": 1,
    "Name": "a2",
    "Notes": "b2",
    "Active": "c2"
},
{
    "id": 2,
    "Name": "a3",
    "Notes": "b4",
    "Active": "c3"
}

Python实现代码 #

import json

# 先将原始JSON片段包裹为合法数组
raw_json = """
[
    {
        "Name": "a1",
        "Notes": "b1",
        "Active": "c1"
    },
    {
        "Name": "a2",
        "Notes": "b2",
        "Active": "c2"
    },
    {
        "Name": "a3",
        "Notes": "b4",
        "Active": "c3"
    }
]
"""

# 解析JSON为Python列表
data_list = json.loads(raw_json)

# 遍历列表，为每个对象添加数字类型的id字段
for index, item in enumerate(data_list):
    item["id"] = index

# 转换回JSON字符串，格式化输出
formatted_json = json.dumps(data_list, indent=4)

# 去掉数组首尾的[]，得到需求中的对象分隔格式
print(formatted_json[1:-1])

代码说明 #

1. 合法性处理：原始输入的JSON片段不是合法数组结构，必须先包裹在[]中，否则无法用json.loads正常解析。
2. 添加id字段：使用enumerate遍历列表，同时获取索引和对象元素，直接为元素添加id键，值为索引（天然是数字类型，满足无引号要求）。
3. 输出格式调整：如果需要保留数组格式，直接打印formatted_json即可；若要得到需求中多个独立对象分隔的格式，截取字符串去掉首尾的[]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edmael