R语言mutate函数用法辨析：两段代码是否等价？

• 两段代码完全不一样，版本1正确，版本2逻辑错误

  • 版本1的guests = adults + children + babies是把三列数值相加，生成的guests列是三列的总和，完全符合你“合并三列”的需求
  • 版本2的写法是错的：mutate(guests = adults, children, babies)里，guests = adults只是把guests列设成和adults列完全相同，后面的children, babies纯粹多余——因为mutate默认会保留所有原列，写不写这俩都不影响结果。你觉得运行后没差异，大概率是数据里children和babies列全是0，这时候版本1的求和结果刚好等于adults列，但代码逻辑本质上是错误的

• 为什么原列没被替换？
  dplyr的mutate函数本身就是用来添加新列，同时保留所有原有列的，不会自动删除你用来计算的adults、children、babies列。如果想删掉这三列，只保留新的guests列，有两种办法：

  # 方法1：用transmute直接生成新列，自动丢弃原列
  example_df <- bookings_df %>%
    transmute(guests = adults + children + babies)
  
  # 方法2：先mutate加新列，再用select删掉原列
  example_df <- bookings_df %>%
    mutate(guests = adults + children + babies) %>%
    select(-adults, -children, -babies)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maya