为何移除单列筛选比移除整张表筛选的DAX计算性能更优？

先看你提到的两段DAX代码：

第一段（性能较慢）：

CALCULATE(SUM(FactSales[saleamt]), ALL(Product), Product[name]='test')

第二段（性能更快）：

CALCULATE(SUM(FactSales[saleamt]), ALL(Product[name]), Product[name]='test')

两者核心差异在于ALL()函数作用的范围，这直接导致了性能差距：

• 第一段里的ALL(Product)会清除整个Product表所有列的筛选上下文，相当于先让Product表的所有行脱离任何现有筛选约束，之后再对Product[name]应用='test'的筛选。这个过程中，DAX引擎需要处理整个表的上下文重置，包括加载或忽略Product表所有列的筛选状态，哪怕其他列原本就没有筛选，也会产生额外的元数据处理开销。

• 第二段里的ALL(Product[name])只清除Product表中name列的筛选上下文，其他列的筛选状态（如果存在）会被保留。更关键的是，针对单个列的重置+筛选操作，DAX引擎可以做更精准的优化：它只需要聚焦在name列上，利用该列的索引、统计信息直接完成筛选逻辑，不需要涉及Product表的其他列，大幅减少了不必要的计算和数据处理量。

哪怕当前没有其他列的筛选，ALL(Product)触发的全表上下文重置，其开销也远大于只针对单个列的操作——因为引擎需要处理更多列的状态信息，而这些操作对最终筛选结果毫无帮助，属于冗余开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者variable