跨目录调用含read_csv的函数时出现FileNotFoundError的解决方法

问题核心是Python的相对路径默认基于当前工作目录（即运行脚本的目录），而非脚本文件本身所在的目录。要让路径始终基于location.py的位置，可通过以下两种方式实现：

方法1：使用os模块（传统方式） #

在location.py中用__file__变量获取脚本自身的绝对路径，再拼接目标文件路径：

import os
import pandas as pd

def assign():
    # 获取location.py所在目录的绝对路径
    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 拼接并规范化目标文件路径，自动处理层级跳转
    csv_path = os.path.normpath(os.path.join(script_dir, '../../Dataset/Import.csv'))
    df = pd.read_csv(csv_path)
    # 后续业务逻辑

方法2：使用pathlib模块（Python 3.4+推荐） #

pathlib提供更直观的面向对象路径操作，代码更简洁易读：

from pathlib import Path
import pandas as pd

def assign():
    # 获取location.py所在目录的绝对路径
    script_dir = Path(__file__).parent.resolve()
    # 层级跳转+拼接路径（parent对应上级目录）
    csv_path = script_dir.parent.parent / "Dataset" / "Import.csv"
    df = pd.read_csv(csv_path)
    # 后续业务逻辑

原理说明 #

__file__是Python内置变量，存储当前脚本文件的路径（可能是相对或绝对路径，取决于运行方式），通过os.path.abspath或Path.resolve()转成绝对路径后，就能基于脚本所在目录构建目标文件的绝对路径，彻底摆脱对调用目录的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bire