无法从typing_extensions导入override的ImportError问题求助

问题场景 #

在Jupyter Notebook和Spyder环境中，运行以下pip安装命令后执行导入代码时出现错误，已尝试更新相关包但问题未解决：

安装命令 #

!pip install peft
!pip install -i https://test.pypi.org/simple/ bitsandbytes
!pip install accelerate
!pip install transformers
!pip install trl
!pip install torch

导入代码 #

import torch
from trl import SFTTrainer
from datasets import load_dataset
from peft import LoraConfig, get_peft_model, prepare_model_for_int8_training
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TrainingArguments

排查与解决步骤 #

• 确认环境一致性
  检查Jupyter/Spyder使用的Python解释器与pip工具是否对应同一环境：

  • Linux/macOS终端执行which python和which pip，Windows执行where python和where pip，验证路径是否一致
  • 若路径不同，使用对应环境的pip（如python -m pip）重新安装所有依赖

• 修复bitsandbytes安装问题
  测试PyPI源的bitsandbytes稳定性差，建议替换为官方稳定源：

  pip uninstall -y bitsandbytes
  pip install bitsandbytes
  

  Windows系统需安装适配版本：

  pip uninstall -y bitsandbytes
  pip install bitsandbytes-windows
  

• 锁定兼容版本组合
  不同库版本间存在依赖冲突，建议安装经过验证的兼容版本：

  pip install torch==2.1.0 transformers==4.35.2 peft==0.6.2 trl==0.7.4 accelerate==0.24.1 datasets==2.14.6
  

  安装完成后执行pip list查看版本，确认无冲突项

• 重置运行环境

  • Jupyter中重启内核后重新运行安装和导入代码
  • Spyder中重启软件，新建空白项目后重新配置环境并测试

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mochi_bunny